当前位置： 首页» 通知公告 不确定性分析短期课程 发布时间：Mon Aug 24 10:11:00 CST 2015

(2015年9月11-13日，北京)
第一轮通知
在许多科学和工程领域，研究者通过建立计算机模型对自然现象进行模拟和预测，然而目前的计算机模型存在很大的不确定性。不确定性分析方法是一种利用严谨的数理统计学方法对计算机模型模拟过程中的不确定性进行量化和降低，并最终达到提高模拟和预报效果的一种方法。不确定性分析近年来在国际上非常热门，具有十分广泛的应用前景，被广泛使用在多个领域（如地学、生物、医学、工程、金融等）。北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院段青云教授团队定于2015年9月11-13日将主办一期不确定性分析短期培训课程。本课程基于段青云团队开发的不确定性分析软件UQ-PyL（Uncertainty Quantification Python Liberators）将系统讲解不确定性分析方法理论的原理和应用方法。UQ-PyL集成了多种不确定性分析方法，可以方便地耦合到用户的计算机模型进行不确定性分析。UQ-PyL软件基于Python语言编写，具有跨平台的特性，可以在Windows平台和Linux服务器上安装使用。该软件同时具有用户图形界面，方便使用者的学习和应用。在三天的课程中，我们将以陆面模式，天气模式等计算机模型为实例，通过课堂讲授和大量计算机实习来达到传授不确定性分析理论方法与实际应用的目的。希望大家自备笔记本电脑。
1、课程安排
第一日上午
8：30-9：30大复杂模型不确定性分析的数理方法基础
10：00-11：00试验设计和敏感性分析方法
11：00-12：00 替代模型构建方法

第一日下午
2：00-3：00 优化方法介绍
3：00-4：00 UQ-PyL软件简介，软件安装及使用方法
4：00-5：00 上机实习

第二日上午
8：30-9：30 UQ-PyL功能介绍与使用：以标准数学测试问题为例
9：30-12：00上机实习

第二日下午
2：00-3：00 使用UQ-PyL软件耦合简单模型（Driver Generation, Python Scripting）
3：30-5：00 上机实习

第三日上午
8：30-9：30使用UQ-PyL软件耦合WRF模型
9：30-12：00上机实习

第三日下午
2：00-4：00 使用UQ-PyL软件耦合自己的模型
4：00： 总结和颁发证书

2、报名条件
本学习班欢迎地学领域，工程领域及数学方向对不确定性分析感兴趣的青年工作者或在读研究生报名。希望报名者对Python语言和Linux操作系统有一定的了解。

3、食宿与费用
本次课程不收注册费，住宿费与往返路费自理。

4、注意事项
1）时间：2015年9月11日至9月13日
2）地点：北京市海淀区学院南路12号北京师范大学京师科技大厦B座520
3）会务组：
联系人：贾晔菲
电话: 58804191
手机：15120098736
邮箱：jiayefei@126.com

相关附件：
不确定性分析学习班报名表.docx:不确定性分析学习班报名表.docx