当前位置： 首页»科学研究» 科研动态 【06.13讲座】非线性最优扰动方法及其在极端天气和气候事件可预报性研究中的应用 发布时间：Tue Jun 06 15:12:00 CST 2017

主    题：非线性最优扰动方法及其在极端天气和气候事件可预报性研究中的应用

主讲人：段晚锁 教 授

时    间：2017年6月13日(星期二) 14:00-16:00

地    点：京师科技大厦B座520会议室

讲座内容介绍：

可预报性是天气、气候预测研究的一个极具挑战性的问题，由初始误差和模式误差与天气、气候的非线性不稳定性导致的预报不确定性是可预报性研究的重要内容，是世界天气、气候研究计划的核心内容。最优扰动方法是国际公认的研究预报不确定性的最重要方法，但由于天气、气候的非线性复杂性，国际上传统的最优扰动方法采取了线性近似，这对于非线性的天气和气候具有很大局限性。近年来报告人致力于发展和完善非线性最优扰动方法，并探讨其在极端气候事件-厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）和极端天气事件-台风的可预报性研究中的应用，取得了创新的成果。

该报告着重介绍三方面的成果：（1）识别最快增长模式误差的非线性强迫奇异向量NFSV方法和最快增长初始误差条件非线性最优扰动CNOP方法；（2）ENSO事件的春季预报障碍及目标观测问题研究；（3）台风的集合预报研究。最后，将讨论天气和气候可预报性研究中仍然存在的极具挑战性的问题。

主讲人简介：

段晚锁教授，中国科学院大气物理研究所研究员（二级；中科院特聘研究员；国科大岗位教授），博士生导师，全国百篇优秀博士论文及国家杰出青年科学基金获得者。兼任国际动力气象学会(IAMAS-ICDM)委员，大气科学杂志“Advance in Atmospheric Sciences”编委、《大气科学》常务编委等。曾多次在重要国际学术会议上作特邀报告，多次与国外学者共同担任重要国际学术会议分会召集人等。目前的研究方向为：可预报性理论、方法及其应用，集合预报，目标观测，以及动力系统定性理论在大气和海洋动力学研究中的应用。

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